Codex 与 ChatGPT Work 错误率升高，官方已缓解并监测恢复
OpenAI 状态页通报，Codex 和 ChatGPT Work 出现错误率升高。按新加坡时间（UTC+8），官方在 9 月 14 日 10:46 建立事件，10:59 明确指出受影响产品。 11:42，官方表示已采取缓解措施，正在监测恢复。截至本次采集，状态仍为“监测中”，尚未宣布全部恢复；页面没有列出受影响组件，也未披露具体根因、错误率或受影响用户比例。
1 个出处OpenAI Status
2026-09-14
Kath Korevec 分享 ChatGPT Sites 作品精选站，邀请开发者推荐作品
OpenAI 的 Kath Korevec（@simpsoka）分享了 awesomesites.ai，汇集她发现的 ChatGPT Sites 优秀作品。想推荐作品的开发者可以在 X 发帖，并加上 #awesomesites 标签。 这个入口可用于寻找建站案例、参考创意和推荐自己的 ChatGPT Sites 作品。原帖由 Kath 发布，并出现在 OpenAI Developers 官方账号的转发时间线中。
1 个出处@simpsoka
欧洲地区 ChatGPT 对话服务错误率升高，现已恢复
OpenAI 状态页记录，9 月 14 日凌晨，欧洲地区 ChatGPT 用户的对话服务出现错误率升高。官方将受影响组件标为 Conversations（对话），并开始实施缓解措施。 按新加坡时间（UTC+8），官方在 00:56 发布事件通报，01:00 表示已采取缓解措施并监测恢复，01:47 确认受影响服务全部恢复。状态页未披露具体根因或受影响用户比例。
1 个出处OpenAI Status
Perplexity 用 GPT-6 Astra 测试完整工作流，并监测生产系统
OpenAI 发布 Perplexity 使用 GPT-6 Astra 的案例。Perplexity 联合创始人兼首席战略官 Johnny Ho 表示，模型编码能力提升后，团队能写出更好的程序检索网页和内部信息，并做简洁汇总；Astra 也被用于撰写沟通内容、修改实际系统和监测生产软件。 在测试场景中，他让 Astra 围绕应用构建小型测试程序，模拟模型 API 或连接器等外部服务的真实响应，从头到尾检查工作流。Ho 称，相比此前模型，团队可以把更完整的系统交给 Astra，并减少人工查看频率。
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2026-09-13
Codex 的 GitHub 评审发布和 PR 创建受上游中断影响，现已恢复
OpenAI 状态页记录，9 月 13 日 Codex 的 GitHub 评审发布与拉取请求（PR）创建出现故障，原因是上游 GitHub 服务中断，受影响组件列为 ChatGPT 桌面端中的 Codex。 按新加坡时间（UTC+8），官方 17:26 开始调查，17:32 确认上游问题；17:53 通报 GitHub 已采取缓解措施，17:55 继续观察恢复，18:53 确认所有受影响服务完全恢复。
1 个出处OpenAI Status
KCG3D 举办个人首场盐湖城 Codex 聚会，交流 Astra 与 Computer Use
@KCG3D 分享了自己在盐湖城举办的首场 Codex 社区活动，活动名为 Astra Commons。当地开发者在周六带着电脑相聚，边喝咖啡边交流使用经验。 他介绍，现场讨论了 Computer Use、Astra 的能力以及使用技巧，并感谢参与者到场，表示期待下一次见面。OpenAI Developers 随后在原帖下回复，欢迎他参与社区。
Sriram 主张资助多支独立 AI 评估团队，讨论同时关注评估者自身的监督
在前沿 AI 实验室引入独立评估者的讨论中，Sriram Krishnan 提出，应建立分布式的独立评估生态，让具有不同技能的人和团队共同参与，并为多项评估工作提供资金。Alex Albert 回复表示非常赞同。 @tszzl 则强调，当多个强势机构同时表达一致立场时，公众保持怀疑是合理的；评估者本身也需要被核查，因为他们未来几年可能掌握很大权力。 这组讨论进一步提出了评估团队多样性、资金支持和对评估者的监督问题，尚未给出具体资助计划或实施安排。
OpenAI Developers 展示 13 个 Astra 社区作品，邀请开发者分享演示
OpenAI Developers 发布《GPT-6 Astra by our community》，展示 13 个开发者作品，并邀请其他开发者分享自己的成果、标记 @OpenAIDevs，供后续展示。 案例包括含 2,234 个部件的三维解剖网站、曼哈顿场景、梵高画作小镇、AR 吸尘覆盖图、含 3,295 个可编辑物体的火车模型、水下游戏、定制乐高设计、混合现实空管模拟、录屏转交互界面、赛车游戏、Backrooms 场景、ESP32 工作台和 iPhone GPU 光线追踪。 文章保留各作品原帖，便于继续查看演示和实现说明。这些作品原帖发表于 9 月 4–7 日（UTC+8）；本条记录的是 9 月 13 日发布的官方展示文章及作品分享邀请。
Sholto、Dean Ball 等反驳 AI 减速会压制开放模型的说法
围绕 Dario 的前沿 AI 减速倡议，Chamath 质疑这会限制开源，并让 Anthropic 集中更多技术和经济权力。Sholto Douglas 引用这段批评回应：放慢前沿步伐反而会增加自己的困难，让其他开发者更容易追赶，但他仍认为值得这样做。 Dean Ball 也表示，减速会提高开放权重模型相对封闭前沿模型的竞争力。@tszzl 则从成本角度解释：该方案会压缩前沿实验室的利润空间，并对拥有最强模型的开发者施加更重负担，因此他不认为这是一种有效的监管俘获策略。Thariq 在回复中表示赞同。 这些是围绕倡议的公开观点；Sholto 还表示愿意在下周参加播客进一步讨论。
2026-09-12
创作者用 Astra 和 Tripo 将一张二维角色图做成 3D 跑酷游戏
创作者 @Mortezabihzadeh 展示了一款由二维绘图起步的 3D 游戏：先用 Tripo Smart Mesh P2.0 把角色图生成三维模型，再让 GPT-6 Astra 围绕这个角色编写一款无尽跑酷游戏。 原帖附有游戏演示，并将两种工具的分工说得很清楚——Tripo 负责三维角色资产，Astra 负责游戏代码。这是把图像转三维资产与编程模型组合起来的创作案例。
1 个出处@Mortezabihzadeh
OpenAI 跟进 Dario 的 AI 减速倡议，承诺向独立评估者开放类似员工的权限
Anthropic CEO Dario Amodei 发表《We Must Pace the Frontier》，认为递归自我改进正在加快 AI 能力增长，近期智能体失控事件也表明安全工作需要更多时间。他主张放缓前沿能力提升节奏，为对齐、可解释性与安全评估争取时间，而非全面停止模型训练。 方案分三步：第三方评估者常驻实验室，持续核查安全承诺、事故和训练过程；民主国家的前沿企业在政府支持下协调安全标准及发展节奏；再探索全球协调并验证履约。 Anthropic 宣布率先承诺第一步，拟近期让外部团队获得工位、设备及接近内部风险团队的系统权限。评估者可自主发布关键结论；公司只能因安全、法律或保密理由有限删节，不能仅因结论不利而删改。 更新（9 月 13 日 00:30，UTC+8）：Sam Altman 表示赞同 Dario 的主张，这也是 OpenAI 近几周重点讨论的问题。OpenAI 同样承诺给予独立评估者类似员工的访问权限，更多细节将随后公布。 9 月 13 日 00:41，Anthropic 的 Alex Albert 进一步说明：银行和美国核电站已有常驻检查人员，他认为前沿 AI 实验室也应采用类似机制，这是务实的第一步。
Tibo 回顾 Astra 支持的本周发布，并预告下周还有安排
OpenAI 的 Thibault Sottiaux（Tibo）回顾本周发布，将 Images 2.5、GPT-Live-1、Agents API、Data Agent 和金融服务版 ChatGPT 列为由 Astra 支持的成果，覆盖图像、语音、代理、数据分析和金融服务。 他表示 DevDay 尚未到来，下周也有不少安排。这条帖子补充了他对本周产品进展的整体说明和后续预告，但没有透露下周的具体项目或发布时间。
1 个出处@thsottiaux
Tibo 确认本轮 Astra 使用额度重置已全部生效
Tibo 在面向 Astra 用户的质量修复说明中，另外预告将提供一次使用额度重置，并表示会在其所称“今天午夜前”到来。 更新（9 月 12 日 16:09，UTC+8）：Tibo 转引上述公告，表示重置已全部传播完成。这为此前的预告补充了执行完成的公开确认。本次对应 9 月 12 日宣布的新一轮 Astra 额度重置，与 9 月 8 日的重置及 9 月 10 日异常补偿分别记录；完成进展采用这条后续说明的发布时间，不再根据未注明时区的“午夜”估算。
开发者用 Astra 设计屏幕模块外壳，结合 3D 打印与实物试装反复改进
开发者 @rameadows 分享了用 Astra 为现成屏幕模块设计 3D 打印外壳的过程：最初提供一条亚马逊商品链接，并通过语音说明需求，让 Astra 逐步处理设计细节。 他花了几天进行多轮修改，每轮把外壳打印出来做实物适配测试，再经常把照片作为下一轮修改的输入。他表示，Astra 对 3D 打印与可制造性设计的知识很有帮助，自己这次打印的设计都能成形并使用。 这个案例展示了模型设计、实物测试、照片反馈相互配合的迭代方式。
1 个出处@rameadows
Git AI 团队成员加入 OpenAI，继续开发开源代码贡献追踪工具
OpenAI 的 Tibo 宣布，Git AI 团队的 Aidan 和 Sasha 已加入 OpenAI。Git AI 开发了一款开源工具，帮助开发者了解编程代理对代码库作出了哪些贡献。 Tibo 表示，双方接下来会让企业更容易看清 Codex 在个人与团队解决问题时带来的变化，同时继续保持 Git AI 开源并投入开发。
ChatGPT 分享 GPT‑6 Astra 城市漫游演示，展示街道与建筑场景
ChatGPT 官方以“GPT‑VI ASTRA”为文案发布了一段15秒的城市场景演示。视频画面标注“GPT-6 Astra City Scene”和街道视角漫游，展示了道路、斑马线、车辆、玻璃楼群、棕榈树，以及带螺旋外部结构的高楼和路边喷泉。 镜头在城市街道间切换，呈现建筑与道路空间的3D效果。官方用这段短片展示 Astra 相关的3D创作效果，读者可从原帖观看完整演示。
1 个出处@ChatGPT
Box Mount 演示接入 Agents API，让多代理与企业文件双向同步
Box 展示了把 Box Mount 接入 OpenAI Agents API 沙箱的方案：代理通过普通文件路径和 shell 命令读取企业内容，Box Mount 自动处理双向同步，并保留权限、文件版本和审计记录。目前 Box Mount 处于私有预览。 演示中，主代理挂载一间交易资料室，读取五份源文件，并行启动三个专门代理，写回四份报告。客户随后修改主服务协议（MSA），新版本同步进同一沙箱，代理重新评估并刷新全部报告，Box 中保留修订后的第二版协议。该案例展示了人和代理围绕同一批受管理文件协作的方式。
1 个出处@Box
Romain 分享 Astra 行业交流：GPU 内核、电脑操作与多屏设计
OpenAI 的 Romain Huet 分享了与 Figma、Box、Cognition、Ramp、BAM 及 Claire Vo 的交流，了解这些团队和开发者如何使用 GPT‑6 Astra。 他列举的实践包括优化 GPU 内核、通过电脑操作能力改造工作流程，以及设计风格一致的多个界面，并表示这些成果是在短短几天内做出的。原帖没有逐一对应哪家公司完成了哪个案例，也未给出性能数据；这条动态提供的是企业和开发者近期使用 Astra 的方向。
Cognition 用 GPT‑6 Astra 让 Devin 测试软件，并交回录屏与检查报告
OpenAI 发布 Cognition 的使用案例：GPT‑6 Astra 被用于改进 Devin 云端代理及 Cognition 的 CLI、桌面产品，重点是让代理验证自己的工作，并展示验证结果。 在 Otter Run iPhone 游戏案例中，Devin 返回游戏在模拟器中运行的录屏，以及标明通过检查和未测试部分的报告。客户提交缺陷截图时，团队也能交给使用 Astra 的 Devin 修复，再收到展示结果的截图。 Cognition 希望通过这些可检查的结果减少人工逐行审阅代码的工作量。
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2026-09-11
OpenAI 与 Product Hunt 举办 Astra 挑战赛，前五名各获一万美元 API 额度
Product Hunt 与 OpenAI Developers 联合发起 GPT‑6 Astra Challenge，邀请开发者使用 Astra 构建产品，并在 9 月 18 日于 Product Hunt 发布。OpenAI 的公告确认活动已开放提交，并在回复中给出参赛入口。 主办方称，排名前五的项目各可获得 10,000 美元 OpenAI API 额度，以及最多两名团队成员的一年 ChatGPT Pro。已经在开发的项目也可参与，并可提前安排 9 月 18 日的发布。公告未注明提交截止的具体时刻和时区，参赛者需以活动页面的最终规则为准。