Boris:AI 生成的生产代码应达到更高质量标准
Boris Cherny 公开了他回复开发者的一段建议:原型或可丢弃、影响较小的代码可以采用黑盒方式;进入生产环境后,Claude 生成的代码应达到比人工代码更高的质量标准,维护质量门槛仍是使用者的责任。 他列举了 Anthropic 的做法:lint、测试、Claude 执行端到端测试、每天运行由 Claude 驱动的模糊测试,以及自动代码审查、安全审查和重构。他建议使用最新前沿模型与较高推理档位,完善 CLAUDE.md 和 skills,并持续引导模型、偿还技术债或重写实现;必要时等待下一代模型。对相关讨论,他也强调不同公司的情况不同,应根据任务风险选择方法。